Inteliģentas novērtēšanas sistēmas modelis
Saskaņā ar aparatūras sistēmu tiek izveidots apstrādes precizitātes novērtēšanas modelis. Modelis sastāv no dažādām slāņu struktūrām, galvenokārt ietverot signāla iegūšanas slāni, signāla izvades slāni, signāla transformācijas slāni, signālu kondicionēšanas slāni, datu iegūšanas slāni, iegūšanas programmatūru, datu glabāšanu, funkciju ieguvi un lietotāja slāni.
Katras daļas funkcijas ir šādas:
(1) Signāla iegūšanas slānis: galvenokārt katrs sensors savāc atbilstošus signālus no mērīšanas punktiem uzstādītajā vietā, un sensora izvadītie signāli tiek pārraidīti uz signāla izvades slāni.
(2) Signāla ievades slānis: tas pārraida signālu uz NC darbgalda izlādes kondicionēšanas ķēdi, un signāla izvades slānis savieno signāla mērīšanas punktu un pirmapstrādes ķēdi.
(3) Signāla transformācijas slānis: tas var realizēt signāla formas transformāciju. Tā kā katra sensora sākotnējie signāli ietver sprieguma signālu, pretestības signālu un strāvas signālu, lai atvieglotu datu ieguvi, šie signāli ir jāpārveido signāla transformācijas slānī un vienmērīgi jāpārvērš sprieguma signālos.
(4) Signāla kondicionēšanas slānis: tas galvenokārt sastāv no signāla kondicionēšanas instrumenta. Tā kā sākotnējais signāls ir sajaukts ar lielu skaitu trokšņu signālu un sākotnējā signāla vērtība ir salīdzinoši vāja, signāla kondicionēšanas slānis galvenokārt realizē sākotnējā signāla pastiprināšanu un filtrēšanu.
(5) Datu iegūšanas slānis: tas galvenokārt sastāv no datu iegūšanas kartes, lai realizētu ātrgaitas signālu iegūšanu.
(6) Iegūšanas programmatūra: tā galvenokārt realizē automātisku datu ieguvi, pārraidi, glabāšanu un citas datora darbības.
(7) Datu glabāšana: tā ir datu apstrādes pamatbāze, un saglabātie dati ir jāizsauc turpmākajā apstrādē.
(8) Iezīmju iegūšana: tā galvenokārt no apstrādātajiem signāliem iegūst attiecīgās laika domēna iezīmes un frekvences domēna iezīmes turpmākai neironu tīkla apmācībai.
(9) Lietotāja līmenis: galvenokārt neironu tīkls apmāca un apgūst iegūtās īpašvērtības un izvada lēmumu rezultātus.
Signāla pazīmju iegūšana
Funkcijas atlases vērtība izmanto dažādas digitālo signālu analīzes un apstrādes metodes, lai iegūtu informāciju par elementu, kas vislabāk atspoguļo apstrādes precizitātes izmaiņas no sākotnējā signāla. Sākotnējais sensora savāktais signāls satur lielu skaitu trokšņu signālu. Lai efektīvi iegūtu signāla īpašvērtību, īpašvērtības iegūšanai tiek atlasīta viļņa pakete.