Industriālais internets var savienot visas iekārtas, sensorus un robotus, lai mēs varētu labāk izprast pašu iekārtu un vēl svarīgāk, kā ar šo informāciju nepārtraukti uzlabot ražošanas procesu. Raugoties no ražošanas dzīves cikla perspektīvas, industriālais internets var radīt izmaiņas trīs galvenajos aspektos, kam rūpnīcas pievērš uzmanību: produktivitātes efektivitāte, darbspējas laiks un produktu kvalifikācijas līmenis, kā arī sniegt jaunas idejas visām visa ražošanas dzīves cikla saitēm.
Piemēram, ja elektroniskā rūpnīca montē mobilos tālruņus, datorus un citus izstrādājumus, rūpnīcas vispārējā prakse ir tāda, ka darbinieki paļaujas uz precīziem instrumentiem, lai nodrošinātu montāžas precizitāti. Katrai montāžas saitei ir jānokārto pārbaude, un testa rezultāti nosaka, vai iepriekšējais process var izturēt. Vispārējās rūpnīcas nevar izsekot līdz iepriekšējam procesam, bet industriālais internets var pielāgot montāžas procesā nepieciešamos parametrus. Ņemot par piemēru mobilo tālruni, tiek pieņemts, ka dažādu iekšpusē esošo komponentu montāžas precizitāte ir 30 mikroni. Saskaņā ar galīgajiem testa rezultātiem komponentu pielaide vienmēr ir novirzījusies līdz 50 mikroniem vienā pusē. Izmantojot rūpniecisko internetu, šos ražošanas datus var atgriezt dizaina slānī, izmantojot rūpniecisko internetu. Iepriekšējā procesā analizējot, nosakot un pielāgojot noteiktas montāžas saites parametrus, var novērst sistemātiskas kļūdas. Tas liecina, ka ar industriālā interneta starpniecību iegūtie faktiskie dati ražošanas procesā var uzlabot gala produkcijas kvalitāti, kas atspoguļo industriālā interneta vērtību gan no spēju kāpņu, gan dzīves cikla perspektīvas.
Mākslīgā intelekta pielietojums ražošanā
Mākslīgais intelekts tiek plaši izmantots ražošanā. Rūpnīca vispusīgi izvērtē robotu problēmu iespējamību, pamatojoties uz tūkstošiem robotu vēsturiskajiem datiem, un veic profilaktisko diagnostiku visa aprīkojuma darbībai. Sistēma izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai pieņemtu spriedumus, pamatojoties uz lielu skaitu vēsturisku datu, un var veikt aprīkojuma darbības statusa profilaktisko apkopi. ABB sāka savienot robotus ar serveriem 2007. gadā, lai kopīgotu datus, piemēram, iespējamās problēmas un aprīkojuma darbību. Pēc vairāk nekā desmit gadu datu uzkrāšanas esam apguvuši lielu skaitu dažādu pasaules rūpnīcu darbības datu. Nākotnē mēs turpināsim izmantot mašīnmācīšanos, lai, izmantojot datu analīzi, uzsāktu profilaktiskās diagnostikas un apkopes pakalpojumus, kuru pamatā ir mākoņa platforma. Papildus profilaktiskajai apkopei mākslīgais intelekts var arī sniegt dažas idejas, lai atrisinātu sastrēguma problēmas visā ražošanas procesā, piemēram, automašīnu rūpnīcas virsbūves metināšanas procesa ražošanas līnija. Vissvarīgākais ir tas, ka cilvēka robotu mijiedarbības jomā nākotnē mākslīgajam intelektam būs lieli sasniegumi. Pašlaik cilvēka un datora mijiedarbība, kuras pamatā ir ražošanas iekārtas, joprojām ir salīdzinoši tradicionālā stadijā, un cilvēkiem ir jāievada instrukcijas, lai realizētu mijiedarbības procesu. Mākslīgā intelekta tehnoloģija nākotnē var padarīt cilvēku un viedo robotu mijiedarbību dabiskāku.
Nākotnes robotu attīstības tendences un pielietojuma scenāriji
Mainoties ārējiem faktoriem, rūpniecisko robotu attīstības ātrums pēdējo 10 gadu laikā ir nedaudz pārsteidzošs gan pasaulē, gan Ķīnā. Globāli rūpnieciskie roboti saglabā gada pieauguma tempu no 15 līdz 20 procentiem. Ķīnā, saskaņā ar abb, Ķīnas rūpniecisko robotu tirgus pieauguma temps 2017. gadā pārsniedza 50 procentus.
No produktu un tehnoloģiju viedokļa rūpniecisko robotu struktūra un pielietojuma tehnoloģija kopš 20. gadsimta 70. gadiem nav īpaši mainījusies. Lielākā daļa industriālo robotu tiek izmantoti, lai pabeigtu atkārtotu, vienkāršu, garlaicīgu un pat bīstamu darbu. Pašlaik rūpnieciskos robotus galvenokārt izmanto liela mēroga ražošanā ar ražošanas jaudu un produkcijas pieprasījumu, piemēram, automobiļu, elektronikas, pārtikas un dzērienu un citās nozarēs. Automobiļu rūpniecības acīmredzamā mēroga efekta dēļ automobiļu rūpniecība vienmēr ir bijusi visplašāk izmantotā rūpniecisko robotu nozare. Kopš pagājušā gada elektronikas nozare ir kļuvusi par lielāko industriālo robotu lietotāju, palielinoties pieprasījumam Ķīnas tirgū. Tajā pašā laikā roboti tiek izmantoti arī tradicionālajās nozarēs, piemēram, pārtikas un dzērienu, metāla izstrādājumu un plastmasas izstrādājumu ražošanā.
Pielietojuma ziņā loģistikas un mazumtirdzniecības nozare nākotnē kļūs par jaunu robotu pielietojuma jomu lielā cilvēkresursu pieprasījuma un rūpnieciskā mēroga straujās attīstības dēļ. Šķirošanas darbi, kas nepieciešami gan noliktavā, gan loģistikas nozarē; Neatkarīgi no tā, vai tā ir iekraušana, papildināšana vai mazumtirdzniecības plauktu pārvaldība, tas ir piemērots robotu lietojumprogrammu scenārijiem. Tāpēc loģistikas un mazumtirdzniecības nozare būs nākamā jaunā nozare, kā arī robotu izplatīšanās sākums no nozares uz pakalpojumu nozari.
Novecošanās un pieaugošo darbaspēka izmaksu dēļ Eiropā pieprasījums pēc robotiem pamazām ir iekļuvis no lielām rūpnīcām līdz mazām un vidējām rūpnīcām un pat mazām darbnīcām. Mazajiem un vidējiem uzņēmumiem produkciju raksturo nelielas partijas un vairākas šķirnes, un ražošanas process tiek pastāvīgi mainīts. Izmantojot tradicionālos rūpnieciskos robotus, tiks patērēts pārāk daudz pārslēgšanas laika. Tāpēc maziem un vidējiem uzņēmumiem ir nepieciešami mazi un elastīgi produkti, un galvenais ir robotu lietošanas ērtums.
Salīdzinot ar datoru nozares attīstību, rūpnieciskie roboti joprojām ir "superdatoru" stadijā, un robotu "personālo datoru" laikmets vēl nav pienācis. Atskatoties uz datora vēsturi no izgudrojuma līdz popularizēšanai, atklājas, ka cenu samazinājums, apjoma samazinājums, lietojumprogrammas ērta darbība un lietotājam draudzīgs grafiskais interfeiss ir trīs svarīgi faktori, kas galu galā liek datoram iekļūt tūkstošiem mājsaimniecības no laboratorijas. Tāpat izmaksas, cilvēka un mašīnas sadarbības drošība un lietošanas vienkāršība ir faktori, kas ierobežo robotu iekļūšanu no nozares uz citām jomām. Robotu izplatīšanās procesā no rūpniecības uz patēriņu cilvēka un datora mijiedarbība ir viens no faktoriem, kas ierobežo robotu attīstību. Kā mašīnas var labāk mijiedarboties ar cilvēkiem gan rūpniecībā, gan citos scenārijos? Kā labāk palīdzēt cilvēkiem pabeigt darbu darba un ražošanas procesā? Mākslīgais intelekts sniedz iespēju šīs problēmas atrisināt. Runājot par cilvēka un datora mijiedarbības uzticamību, tehnoloģiju jomā joprojām ir jāveic izrāviens. Runājot par rūpnieciskajiem robotiem, tagad roboti rūpnīcās var precīzi izpildīt instrukcijas, nepieļaujot kļūdas, jo inženiertehniskajai projektēšanai, uzstādīšanai un nodošanai ekspluatācijā ražošanas līnijā ir jādarbojas, izmantojot instrukcijas. Ideāla situācija nākotnē ir tāda, ka roboti var mijiedarboties ar cilvēkiem dabiskākā veidā, piemēram, mācekļi, un cilvēku vadībā var kļūt no mācekļiem par nobriedušiem darbiniekiem.